Vraie question. J’entends par là, pourquoi est-ce que cette technologie que l’on appelle « intelligence artificielle », qui me promet des gains de productivité de fou, semble au final – et de mon point de vue – n’être utilisée que pour des trucs à la con?
C’est une vidéo de Javier Mercedes, un vidéaste américain que je suis depuis quelques années et qui m’a apporté pas mal de techniques intéressantes en montage, qui m’a fait me poser cette question. Dans cette vidéo, il présente une option dans la nouvelle beta de Premiere, le logiciel de montage d’Adobe, avec un agent conversationnel qui peut accomplir des actions dans le logiciel. Par exemple prendre des séquences éparses, en sélectionner un extrait d’une seconde (ou moins si l’extrait est plus court) et compiler le tout en une seule séquence continue.
Je vais peut-être vous étonner, mais c’est typiquement le genre d’usage pour lequel je pense que l’IA a un intérêt. L’idée de pouvoir simplement automatiser des actions répétitives et qui demandent somme toute assez peu de décisions créatives. Du coup, un tel ajout dans la boite à outils de Premiere aurait du sens, vu qu’une partie non négligeable du travail de montage implique des éléments répétitifs et chiants.
Par exemple, pour les épisodes de Radio-Erdorin, je passe un temps assez conséquent à créer les « habillages » pour chaque album: la petite séquence d’intro et la vignette en haut à droite de la vidéo. J’aimerais bien avoir un script qui prend toutes les images dans un dossier et crée, pour chaque image, ces deux éléments. Pour le moment, je n’ai rien trouvé qui puisse accomplir cette tache.
Maintenant, là où la vidéo de Javier est intéressante, c’est qu’il montre la puissance de ce nouvel agent, par exemple pour retrouver des fonctions qui sont enterrées sous douze sous-menus abscons, mais il montre aussi ses limitations. Notamment, il faut quand même savoir de quoi on parle, quels sont les termes précis à utiliser. Et, malgré tout, l’actuelle version de cet agent n’est pas complètement fiable – sans parler du fait que certaines tâches sont faites plus rapidement et plus efficacement par un humain. Il montre aussi les limites de ces interfaces en « langage naturel », qui sont en fait tout, sauf naturelles.
En plus, dans le cas d’Adobe, il utilise une technologie appelée « Firefly », qui demande un abonnement différent (parce que BIEN SÛR que je n’allais pas payer plus cher pour avoir de l’IAGen…).
Mais j’ai aussi l’impression que ce n’est pas tant le but du bazar. À l’heure actuelle, la grande majorité des applications de IA générative, ce sont des trucs pour impressionner les managers: répondre tout seul à des emails, faire des résumés de mémos (probablement eux aussi écrits par de l’IAGen), remplacer ces chieurs de créatifs qui coûtent une blinde, etc. Et, de préférence, dans des data centers qui assèchent les nappes phréatiques tout en pompant l’électricité de trois centrales nucléaires.
Les usages utiles et sur des systèmes locaux attendront.
Photo de Eric TERRADE sur Unsplash


23/06/2026 at 09:36
Petit correctif si tu me permets, pour la clareté:
IAGen => IA Générale (aka une VRAIE IA – on en est très très loin, cela dit ça se rapproche si on en croit les pointures de l’IA)
GenAI => IA Générative (ce qu’on a maintenant, un perroquet probabiliste de plus en plus savant)
Voilà, j’ai fait mon pédant, maintenant, euh, je voulais dire kwoua mouah… ah ouais…
Les usages utiles sont clairs surtout et typiquement côté développement et automatisation de tâches, comme tu le relèves d’ailleurs. Entre parenthèses, pour ce fameux script que tu voudrais avoir, installe visual studio code, ça c’est gratuit, installe l’extension pour Codex ou Claude (si pas déjà incluse, me rappelle plus), paie quelques crédits API Claude ou Codex d’OpenAI, et pour probablement 4-5 balles t’as ton bout de script/appli qui fait le taf très bien.
Pour autant que tu saches au minimum ce que tu fais, la base de ta stack tech par exemple, pour pas partir aux fraises, et encore, Codex ou Claude conseillent normalement assez bien, en tout cas pour un super user comme toi.
Après c’est sûr que pour faire quelque-chose de vraiment bon faut vraiment savoir ce que tu fais, donc un bon dev (ou autre secteur où ça fonctionne) avec une GenAI de qualité (au moins génération équivalente à GPT 5.3 je dirais, dès là ça devient vraiment utile) fera un bon travail final plus vite, ce qui permet simplement de faire plus (et à moins cher, point de vue business, parce que 1 bonne dev + 4 dev moyens sous la dev en question, ça coûte ultra plus cher que cette même bonne dev avec n agents bien configurés et dirigés, faut être juste réaliste, c’est la vie).
Mais oui… en dehors de sa réelle utilité, la GenAI c’est le nouveau hype piège-à-con-de-manager (heureusement tous ne le sont pas). La GenAI est là, oh oui oh oui, faisons tout avec, même la moutarde! Remplaçons notre core business par ça histoire d’être à la page (et de couler dans 2 ans, probablement) semble être le trend à la mode. Et tu DOIS en mettre partout même si c’est pas utile… bon, en gros, comme toute nouvelle tech, hein, le cloud, kubernetes et j’en passe et des meilleures. Et n’importe quel manager se prend pour un tech maintenant parce qu’il pose 2 questions à GPT et te balance 80 pages de doc technique qui ne veut rien dire (pas sans retravail par un humain compétent, en tout cas).
C’est chiant, ça va se stabiliser gentiment, et d’ici dix ans les usages vraiment inutiles seront passés à la trappe, des millions d’entreprises qui ont viré tout le monde pour avoir plus que 3 gars et GPT ben elles seront mortes, les entreprises qui auront eu l’intelligence d’utiliser l’outil à bon escient seront plus fortes. Et tu peux remplacer « entreprise » par « créatif », au final c’est la même chose. C’est un outil, la merde générée c’est de la merde, le contenu de qualité reste du contenu de qualité avec ou sans GenAI, mais tu vas juste plus vite avec de bonnes routines GenAI, point barre. Et clair que pour beaucoup de créatifs, l’impression de ne pas pouvoir lutter pour monétiser est tout sauf une impression, parce qu’on est noyés sous le contenu de merde… et si y a bien un truc qu’au final on aime pas, ceux qui paient pour du contenu de qualité, ben, c’est le spam… d’ici peu, on aura les mêmes extensions qui filtrent le spam et bloquent les pubs qui utiliseront du code généré avec et utilisante de la GenAI pour filtrer de la GenAI 😀 …
Bref, comme toute tech disruptive (parce que là, faut pas déconner, cette fois ça l’est vraiment), la société va mettre un moment à absorber le tout, avec pertes et fracas et opportunités en or.
23/06/2026 at 10:07
Le truc, c’est qu’un peu tout le monde utilise « IAGen » pour « IA générative »; après, ça ne m’étonnerait pas que des gens « bien intentionnés » entretiennent la confusion à dessein.
Pour tes exemples, je ne suis pas développeur (j’ai fait un script en AppleScript une fois, il y a vingt ans, et j’étais bourré).